La inteligencia artificial podría cambiar tu empleo en solo tres años

En el Dwarkesh Podcast, Dario Amodei, director ejecutivo y cofundador de Anthropic, anticipó una revolución tecnológica inminente: “Estamos a solo uno o dos años de tener sistemas que equivalen a una ‘nación de genios’ en un centro de datos”.

Desde su perspectiva, construida en el núcleo de la inteligencia artificial avanzada, el umbral para transformar de manera profunda la economía global mediante una productividad exponencial podría estar mucho más cerca de lo que la sociedad reconoce.

Durante el diálogo, Amodei insistió en la falta de conciencia pública sobre el cambio tecnológico que se avecina. “Es absolutamente desconcertante que, mientras la conversación pública sigue centrada en políticas tradicionales, el desarrollo de los modelos de IA está a punto de alcanzar el final de su curva exponencial”, sostuvo, remarcando que la tecnología progresa según lo esperado, pero la percepción social permanece rezagada. Esta afirmación refleja el centralismo de su hipótesis: “el gran cúmulo de potencia de cálculo”.

“Redacté un documento en 2017 donde expuse esa hipótesis”, recordó Amodei, quien agregó: “No importan tanto las técnicas novedosas; lo que determina la capacidad es la cantidad de potencia de cálculo disponible, la magnitud y diversidad de los datos, el tiempo de entrenamiento, y que el objetivo de aprendizaje sea escalable”.Dario Amodei, CEO de Anthropic, admite que no existen pruebas para determinar si la inteligencia artificial es consciente, aumentando el debate sobre sus límites éticos (REUTERS/Denis Balibouse)

Según el directivo, tanto las leyes de escalado observadas durante el preentrenamiento como los avances recientes en aprendizaje por refuerzo refuerzan esa visión: “Estamos viendo el mismo fenómeno de escalado en RL que el que se observó en los modelos de preentrenamiento”.

Amodei subrayó la capacidad de los modelos actuales para generalizar tareas más allá de su entrenamiento inicial. “Los modelos de lenguaje parten como bloques en blanco, pero una vez entrenados pueden aprender y adaptarse a contextos extensos con rapidez”. Esta generalización sitúa a la inteligencia artificial avanzada como una herramienta capaz de resolver tareas inéditas para los sistemas hasta la fecha.

Consultado sobre el horizonte para alcanzar sistemas equivalentes a una “nación de genios en un centro de datos”, Amodei afirmó: “En 2019 pensaba que había un 50% de probabilidad. Pero ahora, sobre la posibilidad de llegar a ese punto en los próximos diez años, estoy en un 90%. Incluso pienso que en uno a tres años esto podría suceder, aunque hay una pequeña incertidumbre”.

Asimismo, indicó que el crecimiento de los ingresos en el sector está siendo “bizarro”, aludiendo a un ritmo de incremento anual de hasta diez veces en Anthropic: “En 2023 pasamos de cero a USD 100 millones, en 2024 de USD 100 millones a mil millones, y esperamos alcanzar USD 10.000 millones en 2025”.

Aunque reconoce que esa curva no puede mantenerse indefinidamente, sostiene que el impacto económico de la IA será “radical y veloz”.

Sin embargo, Amodei matiza: “La adopción no será instantánea. La difusión económica será mucho más rápida que la de tecnologías previas, pero todavía existen barreras estructurales y de gestión que ralentizarán la integración total”. Para él, este desfase terminará por acelerar la transformación en cuestión de pocos años, no de décadas.

Difusión económica, productividad y automatización

Amodei explicó en el Dwarkesh Podcast que el auge de la IA tiene dos vertientes: “Vivimos dos exponenciales: una de la capacidad de los modelos y otra, ligeramente rezagada, de su difusión económica. Esta última avanza más rápido que cualquier tecnología anterior, aunque limitada por aspectos como la gestión del cambio y la infraestructura empresarial”.

En ese sentido, usó como ejemplo la adopción de Claude Code: “Su integración en grandes empresas es mucho más rápida que la de innovaciones previas, pero aún demanda tiempo para superar barreras legales y de seguridad”.