«Un paso hacia leer la mente»: científico convierte imágenes mentales de las personas en texto utilizando IA

Ciencia y Tecnología._ Un científico en Japón desarrolló una técnica que utiliza escáneres cerebrales e inteligencia artificial para convertir las imágenes mentales de una persona en oraciones descriptivas y precisas.

Si bien ha habido avances en el uso de escáneres de la actividad cerebral para traducir las palabras que pensamos en texto, convertir nuestras complejas imágenes mentales en lenguaje ha resultado ser un desafío, según Tomoyasu Horikawa, autor de un estudio publicado el 5 de noviembre en la revista Science Advances.

Sin embargo, el nuevo método de Horikawa, conocido como “mind-captioning” (subtitulación mental), funciona utilizando inteligencia artificial (IA) para generar texto descriptivo que refleja la información en el cerebro sobre detalles visuales, como objetos, lugares, acciones y eventos, así como las relaciones entre ellos.

Horikawa, un investigador en los Laboratorios de Ciencias de la Comunicación de la empresa de telecomunicaciones NTT, en las afueras de Tokio, comenzó analizando la actividad cerebral de cuatro hombres y dos mujeres, hablantes nativos de japonés entre 22 y 37 años, escaneando sus cerebros mientras veían videoclips. Los participantes vieron 2.180 videos sin sonido, que duraban solo unos segundos y variaban en contenido entre objetos, escenas y acciones.

Los modelos lingüísticos grandes —sistemas de IA generativa entrenados con grandes conjuntos de datos— tomaron subtítulos de los videoclips y convirtieron esos subtítulos en secuencias numéricas.

Horikawa entrenó modelos de IA separados y más simples, conocidos como “decodificadores”, para asociar la actividad cerebral escaneada relacionada con los videoclips con las secuencias numéricas.

Luego utilizó los decodificadores para interpretar la actividad cerebral de los participantes del estudio mientras veían o recordaban videos que la IA no había encontrado durante el proceso de entrenamiento. Se creó otro algoritmo para generar progresivamente secuencias de palabras que mejor se ajustaran a la actividad cerebral decodificada.

A medida que la IA aprendía de los datos, la herramienta de texto descriptivo se volvía cada vez mejor para usar los escáneres cerebrales y describir los videos que los participantes habían visto.

“Es solo un paso adicional hacia lo que, en mi opinión, podemos llamar legítimamente lectura cerebral o lectura de mentes”, dijo Marcello Ienca, profesor de ética de la IA y neurociencia en la Universidad Técnica de Múnich, Alemania, y presidente electo de la Sociedad Internacional de Neuroética, a CNN. No participó en el estudio.

Potencial para intervenciones de salud “profundas”

El modelo de IA generó texto en inglés, a pesar de que los participantes no eran hablantes nativos de inglés.