Meta estaría preparando su propio generador de imágenes para competir con Nano Banana de Google
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RESUMEN
Meta avanza en la carrera por la inteligencia artificial con la próxima llegada de Mango, un nuevo modelo orientado a la generación de imágenes y video por IA, que pretende competir directamente con Nano Banana Pro de Google. Según The Wall Street Journal, la compañía dirigida por Mark Zuckerberg apuesta por redefinir su posición en el mercado global de innovación, priorizando los desarrollos en capacidades generativas tanto visuales como textuales.
El desarrollo de Mango responde al reciente impulso que ha tomado Google con su motor de generación visual, lo cual ha elevado la exigencia para otras firmas influyentes como OpenAI y Anthropic. El medio señala que Meta planea lanzar tanto Mango como su modelo textual, denominado Avocado, en la primera mitad del próximo año.
Esta decisión implica que las actualizaciones de Llama, el sistema que actualmente da soporte a las funciones de IA de Meta, pasarían a un plano secundario según la estrategia actual de la empresa. Los nuevos modelos buscan marcar tendencia en el ámbito de la creatividad digital y automatización avanzada.
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La responsabilidad de estos desarrollos recae en Meta Superintelligence Labs (MSL), una división creada para enfocar los esfuerzos de Meta en la innovación de próxima generación. Conforme reportó Bloomberg News, MSL aglutina a especialistas recientemente incorporados bajo la dirección de Alexandr Wang, cofundador de Scale AI y actual director de MSL, junto con la coordinación de Chris Cox, director de producto de Meta.
La visión de Zuckerberg consiste en sistemas de autoaprendizaje, orientados a acelerar la competitividad en un ambiente marcado por la evolución rápida y constante de la tecnología.
La consolidación de MSL supuso no solo reestructuración interna, sino también una importante inversión económica. Meta invirtió aproximadamente USD 14.300 millones para adquirir el 49% de Scale AI, una startup orientada al etiquetado de datos para el entrenamiento de modelos de IA. Esta operación permitió a Wang asumir el liderazgo formal de la división y potenció el acceso de Meta a datos de alta calidad, considerados fundamentales para el desarrollo de algoritmos avanzados y la mejora de la generación de contenido.
