Marina Álvarez: “Los nuevos sistemas de IA abren un nuevo escenario en el cáncer de mama”

SANTO DOMINGO, RD/ DIARIO DE SALUD.- La inteligencia artificial ha transformado rápidamente la industria médica. Esta potente herramienta permite evaluar desde el pronóstico y tratamiento de un paciente hasta ayudar a gestionar grandes cantidades de datos médicos y registros electrónicos de salud.

En este sentido, la marca Muy Interesante ha impulsado Muy IA Trends Executive Update, un proyecto pionero en España diseñado para abordar los desafíos emergentes que plantea el uso de la IA en el sector sanitario.

En este contexto, el próximo 7 de marzo tendrá lugar IA Trends en Oncología, un evento que abordará las últimas tendencias en el uso de la inteligencia artificial en la investigación, el diagnóstico y el tratamiento del cáncer, especialmente en los casos más complejos.

Este encuentro contará con la presencia de Marina Álvarez, Jefe de Servicio de Radiodiagnóstico y Cáncer de Mama del Hospital Universitario Reina Sofía de Córdoba, que lidera un proyecto sobre la IA en el diagnóstico de mama.

“Los nuevos sistemas de IA permiten clasificar las mamografías en función de su probabilidad de malignidad y de establecer nuevas estrategias de lectura, con ahorro de tiempo y mejora de resultados”, ha subrayado la experta a Muy Interesante.

Estas conclusiones se basan en diferentes trabajos que han demostrado la utilidad de estos sistemas de inteligencia artificial en la imagen mamaria y en concreto, en los programas de cribado, pudiendo resolver algunos de los problemas actuales, según la investigadora.

“Sin duda estos sistemas abren un nuevo escenario en el cáncer de mama, con la posibilidad de mejorar los resultados obtenidos en los programas de cribado, de ampliar el rango de edad a la que van dirigidos, y permitiendo el diagnóstico de lesiones pequeñas y sutiles que nos permiten avanzar en tratamientos cada vez menos agresivos en el cáncer de mama”, ha añadido.

Marina Álvarez lidera un trabajo de investigación pionero sobre la IA en el diagnóstico de mama. Su trayectoria profesional ha estado siempre vinculada al Diagnóstico por la Imagen en patología mamaria y ha sido responsable de la implantación del Proceso Asistencial Integrado Cáncer de Mama, de la creación de la Unidad Multidisciplinar de Mama y del Comité de Mama.