Por qué la mayoría de las empresas fracasa con la IA

Nueva York. — La industria de la inteligencia artificial tiene un gran problema: el 95 % de las empresas que prueban la IA no obtienen beneficios económicos, según un informe del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) del mes pasado. Un ejecutivo de IA cree saber por qué.

“Se ha dicho que, con solo conectar el modelo (de IA)… todo funcionará”, declaró Jason Droege, director ejecutivo de la startup Scale AI, en una entrevista. “La realidad es un poco diferente”.

Scale es conocido principalmente por ayudar a que la IA funcione a un nivel fundamental. Los gigantes de la IA necesitan cantidades masivas de datos para entrenar sus grandes modelos de lenguaje, y estos deben etiquetarse y categorizarse para que los modelos puedan aprender, por ejemplo, qué es una foto de un gato y qué es una foto de un pez. Durante años, han recurrido a Scale para obtener esos datos organizados.

Es un negocio tan crucial que Meta adquirió una participación del 49% en Scale AI en junio por 14.300 millones de dólares, lo que valoró la startup en 29.000 millones de dólares. Como parte del acuerdo, el fundador y entonces director ejecutivo, Alexandr Wang, y varios otros empleados de alto nivel dejaron la empresa para trabajar en Meta.

Sin embargo, el acuerdo generó preocupación por la posible desconfianza de los fabricantes rivales de LLM a la hora de trabajar con Scale tras la inversión de Meta. Según informes, OpenAI y Google han reducido su colaboración con la empresa.

Scale afirma que el negocio de etiquetado de datos ha seguido creciendo cada mes desde el acuerdo con Meta. Pero el nuevo CEO, Droege —quien se incorporó a Scale el año pasado como director de estrategia—, ahora también se centra en un aspecto menos conocido del negocio de Scale: ayudar a todo tipo de empresas a compilar sus propios conjuntos de datos personalizados y a crear herramientas de IA para automatizar procesos y asumir tareas rutinarias. Espera desafiar la idea de que implementar aplicaciones de IA no puede ser lucrativo.

«Creo que las empresas pensaban que era un poco más fácil de lo que realmente es», dijo. «Pero hay muchísimo valor cuando se hace bien».

Hacer que la IA genere dinero

A pesar del clamor de los altos ejecutivos de las grandes empresas estadounidenses sobre la promesa de que la tecnología mejorará la eficiencia de las empresas, la mayoría no ve un retorno de sus inversiones en IA. El informe de agosto del MIT contribuyó a la creciente preocupación de que el mercado de la IA podría ser una burbuja a punto de estallar, incluso mientras la industria impulsa la economía estadounidense.

Entre los clientes destacados a los que Scale ayuda a desarrollar aplicaciones de IA se encuentran la Clínica Mayo, el gobierno de Qatar, Cisco y Global Atlantic Financial Group. Y el mes pasado, Scale firmó un contrato de 99 millones de dólares con el Departamento de Defensa de EE. UU. para desarrollar aplicaciones de IA para el Ejército.